從運動、政治、醫療決定到早上的通勤，幾乎每個方面都有預測。

隨著數字技術、互聯網和“大數據”的爆炸式發展，預測科學正在蓬勃發展。

但為什么有些預測成功得驚人，而另一些卻失敗得很慘呢？

我們如何才能在混亂和不確定性中找到有意義的模式呢？

從賭場和電視游戲節目的浮華，到風暴預測的生死攸關，再到可能影響選舉的民意調查的缺陷，“按數字預測”探索了行動中的統計故事。

然而，機器學習和大數據模型的進步也帶來了巨大的、令人不安的問題。

當我們不了解算法是如何實現預測的時，我們應該在多大程度上信任它們？

我們到底能預測到什么程度呢？